10万人のデーターがあります。 １ か月間の間隔をあけて２回収縮期血圧を測り、 ２回目が １ 回目に比べてどれだけ高かったかというデーターです。 その平均値は ０ で、 その分布は正規分布をしています。 その中に、 ある降圧薬を １ 回目の血圧測定の後から開始して継続した人たちがあり、 その中から無作為に６人を抽出し、 そのデーターを以下に掲載します。

降圧薬の効果 ：

	治療前収縮期血圧	治療中収縮期血圧	降圧値
Ａ さん	147	139	8
Ｂ さん	128	113	15
Ｃ さん	140	135	5
Ｄ さん	154	156	−2
Ｅ さん	138	126	12
Ｆ さん	136	132	4

　降圧値の平均値：　７

　不偏標準偏差 ：
　　　　　　　　　　
　自由度 ：　５

　帰無仮説 ：　この降圧薬は血圧になんら影響を与えない。

　

　ｔ 分布表より、 自由度５のとき、 危険率 5% で 2.571
　2.83 ＞ 2.571 なので、 帰無仮説は棄却される。
　したがって、 この降圧薬は効果があると言える。

追伸 ：
　 母集団が正規分布に従っていないときは、 ノンパラメトリックの Wilcoxon分析 ： 順位和による分析 を用いなければなりません。