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２つの平均値の間に有意な差があるかどうかを調べるのが、 ｔ 検定 です。
・ 単純 ｔ 検定
理想的な母集団の平均値 と 標本から推測する母集団の平均値 とを比べる。
・ 関連２群標本 ｔ 検定
母集団の平均値 と 母集団に属する子集団の平均値 とを比べる。
・ 独立２標本 ｔ 検定 （ 分散が等しいことが条件 ）
標本Ａから推測する母集団の平均値 と 標本Ｂから推測する母集団の平均値 とを比べる
・ 単純 ｔ 検定
理想的な母集団の平均値 と 標本から推測する母集団の平均値 とを比べる。
・ 関連２群標本 ｔ 検定
母集団の平均値 と 母集団に属する子集団の平均値 とを比べる。
・ 独立２標本 ｔ 検定 （ 分散が等しいことが条件 ）
標本Ａから推測する母集団の平均値 と 標本Ｂから推測する母集団の平均値 とを比べる
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350cc 入りとラベルに書かれてありますので、 量が間違っていたら困ります。 生産されたジュース９本をサンプルとして抽出し調査したところ、 1 本中の量の平均値は 346cc、 不偏分散は 36cc でした。 危険率 5％の条件下で、 量が間違っていると断言できなければ、 生産を続行してもよいというルールになっているのですが、 生産を続行してもよいでしょうか？
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仮説 ： 生産されるジュースの量は １ 本あたり 350cc である。
ｔ 分布表より、 自由度８のとき、 危険率５％ で 2.306 。
２ ＜ 2.306 ですので、 仮説は否定できません。
したがって、 危険率 5％の条件下で、 生産されるジュースの量は １ 本あたり 350cc ではないと断言できません。 よって、 このまま生産を続行してよろしいということになります。