統計学
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統計学の考え方
標本データーの種類
検定とは
言い切ることができるか？
危険率 と 信頼度
適合検定
カイ２乗検定
自由度３の適合検定
自由度
正規分布を標準化して検定
正規分布の偏差値
正規分布の偏差値と順番
Desmosで標準正規分布
Desmosで正規分布の標本シミュレーション
標準正規分布のルーツに迫る
ｔ検定
Desmosで単純ｔ検定
対応ある２標本の平均値の検定
２つの正規分布は等しいか？
対応ある２標本のノンパラメトリック検定
母比率の比較検定
母比率の信頼区間を決めるサンプルサイズ
規定通りの容量を生産しているか？
二項分布の正規分布近似
二項分布の正規分布近似 ２
共分散
回帰直線
相関関係の解析
相関係数
Desmosで 回帰直線 と 相関係数 を求める
正規分布曲線の積分
標本のバラつきを平均絶対偏差で表さない理由
分散の定義から公式へ
標準正規分布
推定
正規分布に従う母集団 の 平均の区間推定
平均値の推定（ 分散が既知の場合 ）
正規分布に従う母集団 の 分散の区間推定
不偏分散でもって母分散を推定する理由
中心極限定理
標本平均の分布
確率変数の和と平均の分散の違い
サイコロを100回振ったときの合計が収まる範囲
母比率の区間推定
ベイズ推定
最尤推定
相乗効果の検定
感度 と 特異度 と 陽性的中率 と 陰性的中率
２重チェック
二重チェックの盲点も有病率
がん一次検査の感度と特異度の推測 
病気のリスク比とオッズ比
ハザード比
箱ひげ図
ヒストグラムより求める 平均値 と 標準偏差 の近似値
十分な標本数
母比率の信頼区間を決めるサンプルサイズ
主成分分析
主成分分析とは何か
因子分析の例題
クラスター分析
多次元尺度構成法 (MDS)
連続確率変数の和の確率密度
確率密度